Что создают разработчики и бизнес на Битрикс24 VibeCode

Полный сводный дашборд по компании, который мгновенно объединяет карточку компании, контакты, сделки, лиды и истории активностей в одном окне без ручного перехода по десяткам вкладок Битрикс24.

Приложение со сводным отчетом по задачам, активным сотрудникам и исполнителям. Позволяет выбирать произвольные диапазоны дат, строить сводные графики и дашборды с фильтрацией по статусам.

Кастомный модуль финансового планирования, представляющий собой визуальный дашборд со сводными таблицами и трендовыми графиками на основе прошлых периодов и текущих сделок в CRM.

Бот собирает аналитику по задачам и чатам сразу с двух порталов Битрикс24 и каждое утро присылает обзор. Для анализа подключён облачный агент Cursor.

Дашборд показывает состояние воронок CRM. Автор хотел получать краткую сводку по ним в Telegram. В обсуждении выяснилось, что доставка в Telegram зависит от исходящего интернета, а платформа ограничивает его.

Интерфейс вынесен за пределы CRM. Он хранит аналитику по коммуникациям менеджеров, собирает возражения клиентов и подсвечивает, где менеджеры не доработали. Внутренний тренажёр помогает отработать возражения, а рейтинг менеджеров подстёгивает работу.

Приложение показывает, на каких стадиях находятся элементы смарт-процессов, и отслеживает выполнение задач внутри них.

Приложение считает начисления по записям затраченного времени в задачах. Из-за отсутствия надёжного поля обновления у записей оно перечитывает записи текущего и прошлого месяцев целиком, что расходует лимиты API.

Дашборд, который выгружает закрытые сделки из VibeCode API. Запрос переделан: вместо пяти окон по семь дней теперь один запрос с пагинацией, и расхождения на стыках окон исчезли.

На протяжении многих лет менеджеры компании вручную считали цены и маржу по оптовым и розничным категориям товаров в многостраничных файлах Excel. С помощью VibeCode логика сложного калькулятора была перенесена в удобное веб-приложение за 1 вечер.

Приложение в сделке подбирает номенклатуру из атомарного справочника, добавляет материалы, работы и дополнительные расходы, считает стоимость строк, групповые итоги, полную себестоимость, цену продажи, прибыль и маржинальность. Спецификация сохраняется в связке со сделкой. Отдельный скрипт превращает Excel-файл с номенклатурой производителя в формат загрузки Битрикс24: структура и свойства раскладываются автоматически, папки создаются вместе с ними.

Смета открывается из сделки на десктопе или в мобильном приложении Битрикс24. Цены материалов подтягиваются онлайн с сайтов двух поставщиков. Работы добавляются автоматически: выбрали розетку, сами подтянулись монтаж и установка. Итог сохраняется в Битрикс24 как смарт-процесс, привязанный к сделке, а товары и работы попадают в сделку. Смету можно скачать в PDF или Excel и отправить клиенту.

Вкладка с отчётами за выбранный период и расчётом премий за квартал и год на основе данных смарт-процесса «Отчёт по работам». Работает с февраля.

Сервис обработки аудиофайлов лекций и звонков. Перед распознаванием речи звук пропускается через нейросеть DeepFilterNet3 для подавления шумов, затем транскрибируется моделью Whisper и выгружает структурированный текст.

Школьные приказы приходят сканами в PDF, иногда до 100 страниц в одном файле. Приложение определяет тип приказа (зачисление или отчисление), делит файл по страницам, распознаёт ФИО ребёнка и само находит нужную сделку в воронке. Готовый файл попадает в нужное поле сделки.

Агент собирает записи звонков по карточке лида или сделки, сопоставляет разговоры с данными карточки и прогоняет их через ИИ. По словам автора, транскрибации звонков из Voximplant и BitrixGPT нельзя выгрузить через API или штатной выгрузкой, а для анализа они нужны.

Конвейер для клиента: запись встречи обрабатывается через ffmpeg, на выходе — mp3 с очищенным звуком. Длинные записи (больше часа) режутся на части, каждая отправляется на транскрибацию, текст склеивается и передаётся в BitrixGPT по промпту.

Мобильное приложение с диалогом с GPT. Цель — Android Auto и Apple CarPlay. Автор выбрал собственного провайдера моделей, потому что ответ BitrixGPT занимает 6–12 секунд, а для голосового диалога это слишком долго.

Помощник в Telegram, Max, мобильном приложении Android и чате Битрикс24. Гибрид приложения и агента: около 60 навыков, часть из которых не требует агента, а агент заполняет фильтры по распознанному тексту.

Бот, в который клиенты пишут задачи и вопросы, с ответами ИИ. Собран после неудачного эксперимента с другим инструментом: агент нашёл баги, исправил их и пересобрал бота.

Бот отвечает сотрудникам на ежедневные вопросы по регламентам и бизнес-процессам. Читает регламенты в Word и PDF, которые лежат на диске Битрикс24, и по запросу присылает шаблоны заявлений, например на отпуск или командировку.

ИИ-агент на BitrixGPT берёт новые заявки и создаёт лиды. Отдельный смарт-процесс «парс» дообучает модель: элемент переходит на стадию анализа, модель пересобирает ответ, и если результат устраивает, элемент уходит в успех. По словам автора, это первый случай, где ИИ полностью заменил лидогенератора.

Агент разговаривает с бухгалтерами и ставит им задачи по расписанию. Он заменил настроенные в Битрикс24 роботы, бизнес-процессы и смарт-процессы с условиями. Агенту не нужны отдельные ветки для систем налогообложения и исполнителей.

Бот на Hermes отвечает в линии поддержки. По крону он проверяет, остались ли неотвеченные обращения.

Чат-бот создаёт задачи из текста, голосовых и пересланных сообщений: сам оформляет название, описание, срок, исполнителя и проект, при необходимости делит задачу на подзадачи. Правки вносятся следующим сообщением. Действия выполняются с правами того, кто пишет боту.

Бот монтирует видео по присланным видео и скриншотам: вырезает паузы, вставляет B-roll из скринов, добавляет титры и числовые карточки, сжимает спикера в круг на ключевых моментах и ставит заголовки между блоками. Бот живёт в Битрикс24.

Бот общается с клиентом в чате сайта, собирает нужную информацию, раскладывает её по полям карточки лида и переводит лид в нужную воронку к ответственному. Сотрудники видят диалог в открытой линии.

Сервер, через который Codex работает с VibeCode. Автор считает, что дешёвые специализированные модели VibeCode могут заменить дорогие вызовы в Codex, хотя сам MCP-сервер добавляет токены контекста.

Инструмент позволяет ИИ-агентам создавать и редактировать сайты Битрикс24. Работа показана в видеодемонстрации на примере Claude Code.

За час создано приложение, которое на тестовом портале генерирует контакты, компании и сделки. Оно двигает сделки по стадиям, добавляет товары, завершает сделки и создаёт задачи. Нужно, чтобы показывать аналитические отчёты на правдоподобных данных.

Вкладка в карточке сделки помогает собирать предложения с рынка. Кнопка переносит выбранные товары из вкладки в стандартную вкладку товаров Битрикс24, а затем по шаблону формируется документ КП. Документ заполняется верно, но фото товаров в него не попадают.

ИИ-агент переносит данные клиента с одного портала Битрикс24 на другой по описанию задачи. Тестовый перенос прошёл, боевой был запланирован. По словам автора, чем подробнее описание, тем точнее результат.

Сотрудники ПВЗ не заходят в Битрикс24. Операторы в офисе дополняют заявку в штатном интерфейсе, а данные уходят на ПВЗ через отдельный интерфейс. Это была первая совместная попытка автора написать приложение Битрикс24 с GPT.

Приложение считает зарплату монтажников за период по отчётам из смарт-процесса «Отчёт по работам», который монтажники заполняют с телефона на объектах. Учитываются ставка день/ночь и накопительные премии за квартал и год. Раньше отчёты присылали в Telegram, а руководитель переносил их в Excel. Для мобильного доступа автор сделал персональные ссылки с подписью HMAC: на сервере хранится секрет, в ссылке — идентификатор сотрудника и срок действия, а бот «Расчёт ЗП» присылает её каждому в Битрикс24.

Рабочий способ подружить Vibe-приложение с 1С. В 1С запускается специальная обработка, токен берётся в личном кабинете сервиса, а в промпте разработки описывается, куда стучаться и какие данные получить. Обмен работает в обе стороны.

Агент выгружает все задачи, по которым велся учёт времени за последние 7 дней, и присылает список с уточнениями и суммами часов. Используется как фоновый процесс, который отрабатывает к концу дня.

Авторская методика предпроектного анализа: паспорт проекта, документация для команды внедрения и QA-гейт. Процесс работал на OpenAI, затем автор перенёс его на BitrixGPT 5.6 и добавил программную балансировку недостатков модели на собственном сервере.

ИИ берёт новые заявки, создаёт лиды и дообучается через смарт-процесс «парс» на стадии анализа. По словам автора, ИИ полностью заменил человека-лидогенератора и справляется лучше него.

Клиенты видят заказы, статусы, оплаты и сметы без звонков. Есть чат с менеджером, сообщения от которого попадают в Битрикс24, и кнопка заявки, которая сразу уходит ответственному менеджеру. Регистрация подтверждается кодом из письма, есть сброс пароля. Письма приходят при новом сообщении и смене статуса заказа. После закрытия заказа клиент оставляет отзыв одной кнопкой.

Инструмент для блога и лендингов. Раньше HTML-код статей вставляли в сайт вручную. Теперь ИИ генерирует страницу, создаёт её на сайте Битрикс24 и сам вставляет в неё HTML. Автор показал результат теста.

За полчаса собраны сайт с разделами «О нас», «Новости» и «Контакты» и админка новостей с паролем. Данные хранятся в локальной базе SQLite. Разработка велась в Claude Desktop в режиме Code.

Панель, в которой клиенты сами читают свои данные: лицензии, отчёты по услугам, бонусы, счета, проекты. Расчёты выполняют бизнес-процессы, данные хранятся в смарт-процессах. Клиенты добавляют свои напоминания о лицензиях, ставят встречу с проектом, отправляют задачи на расчёт трудозатрат и оставляют NPS.

Обработка для 1С, которую автор написал впервые в жизни. По его словам, она освободила бухгалтера от ручной работы примерно на 150 часов. Подробностей о функциях в сообщении нет.

Приложение определяет тип приказа, режет PDF по страницам, распознаёт ФИО ребёнка через OCR, ищет сделку в воронке и кладёт файл в поле сделки. По словам автора, раньше менеджеры работали над этим целый день вручную.

Агент беседует с бухгалтерами и ставит им задачи по расписанию. Роботы и бизнес-процессы отключены: веток условий в них больше нет. Автор — собственник бухгалтерской компании.

Приложение, которое автор написал на замену прямых исходящих вебхуков Битрикс24: во время блокировок они ходили через раз.

Операторы дозаполняют заявку в штатном интерфейсе Битрикс24, после чего данные передаются на пункт выдачи заказов. Автор описывает это как первую пробу совместной разработки с GPT.

Персональные подписанные ссылки на приложение действуют 365 дней. Бот доставляет ссылку в личный чат, и по ней сотрудник входит без повторной авторизации, в вебе и в мобильном Б24. В выгрузке отмечено, что подход спорный: ссылка по сути равна ключу доступа.

Бот присылает сотрудникам персональные ссылки на приложение расчёта зарплаты. Схема та же, что в кейсе с персональными подписанными ссылками через бота Б24.

Продукт на базе ИИ для клиентов с потоком документов: около 500–700 документов в день плюс постобработка. Вычисления идут на собственных картах с квантованными моделями через llama.cpp, объём — 200–300 млн токенов в сутки.

Семантическая память для ИИ-агентов: один источник знаний для четырёх клиентов и 54 подключённых репозиториев. Агент запрашивает только релевантные факты, а не всю историю проекта, поэтому расход токенов ниже. База принадлежит владельцу, а не вендору LLM.

Собственная продуктивная среда: семантический поиск по сотням миллионов сообщений, чат-боты с SLA по p99 и агентские пайплайны на vLLM. Кластер собран из RTX 6000 Pro, A100, H100 и 4090. В выгрузке отмечено, что большая часть обсуждения касалась спора о стеке, а сам кейс — работающий продакшен.